1
Determinați experiența pe care doriți să o realizați și ceea ce doriți să învățați din ea. Pentru acest exemplu, să considerăm că ați cumpărat o bucată de lemn dintr-un magazin de lemn. Ați cumpărat o bucată de lemn pe care vânzătorul a spus că avea o lungime de 8 picioare (să denotăm acest lucru L = 8). Credeți că vânzătorul vă înșeală și credeți că lungimea lemnului este de fapt mai mică de 8 picioare < 8). Isto chama-se la ipoteza alternativă H.
2
Menționați ipoteza dvs. nulă. Pentru a arăta că L < 8, temos de mostrar que é irracional acreditar L > = 8 date fiind datele pe care le-am observat. Prin urmare, putem afirma că ipoteza noastră nulă este că lungimea plăcii este mai mare sau egală cu 8 picioare sau H 0: L> = 8.
3
Determinați cât de neobișnuit ar trebui să fie datele dvs. înainte de a fi considerat relevant. Mulți statisticieni consideră că este de 95% sigur că ipoteza nulă este falsă ca un minim pentru semnificația statistică (dând o valoare p de 0,05). Acesta este nivelul de încredere. Un nivel mai înalt de încredere (și, prin urmare, o valoare p mai mică) înseamnă că rezultatele sunt mai semnificative. Rețineți că un nivel de încredere de 95% înseamnă că sunteți incorect de 1 dată la fiecare 20 de ori pe care efectuați experimentul.
4
Colectați date. Cei mai multi dintre noi ar rupe masura de banda, constatand ca lungimea bordului este mai mica de 8 picioare si apoi mergeti intrebati dealerul de cherestea pentru o noua bucata de lemn. Cu toate acestea, știința necesită o povară mult mai mare decât o singură măsură. Deoarece procesul de fabricație este imperfect, chiar dacă lungimea medie este de 8 metri, majoritatea plăcilor vor fi puțin mai mult sau puțin mai mici decât lungimea doar întâmplător. Pentru a face față acestui fenomen, trebuie să facem multe măsurători și să folosim aceste rezultate pentru a determina valoarea noastră p.
5
Calculați media datelor. Vom desemna aceasta μ.
- Adăugați toate observațiile dvs.
- Împărțiți-vă cu numărul de măsurători efectuate.
6
Se calculează deviația standard a eșantionului. Vom desemna acest "s".
- Scăzând media μ de la toate observațiile.
- Pătrundem valorile rezultate.
- Adăugați-le.
- Împărțiți cu "n-1".
- Luați rădăcina pătrată a acestei valori.
7
Convertiți semnifiantul la o valoare normală standard (scor Z). Vom desemna acest "Z".
- Se scade valoarea lui H 0 (8) din media lui observată μ.
- Împărțiți rezultatul cu deviația standard a eșantionului.
8
Comparați această valoare "Z" cu valoarea "Z" la nivelul dvs. de încredere. Această valoare provine dintr-o tabelă a distribuției normale. Determinarea acestei valori critice depășește domeniul de aplicare al acestui articol, dar dacă valoarea calculată a lui "Z" este mai negativă decât -1645, atunci puteți presupune că tabla dvs. are o lungime mai mică de 8 picioare, cu mai mult de 95% . Aceasta se numește respingerea ipotezei nul. Aceasta înseamnă că m-ul dvs. observat este semnificativ din punct de vedere statistic (care este diferit de lungimea indicată). Dacă observați "Z" nu este mai mică de -1645, atunci nu puteți respinge H 0. În acest caz, vă rugăm să rețineți că nu ați dovedit că H 0 este adevărat. Pur și simplu nu aveți suficiente informații pentru a spune că este fals.
9
Luați în considerare un studiu ulterior. Realizarea unui alt studiu, cu mai multe măsurători sau un dispozitiv de măsurare mai precis, vă va ajuta să vă sporiți încrederea în completarea dvs.