1
Creați o ipoteză specifică, descriind cât mai specific natura discriminării. O ipoteză bună ar putea să arate ca "spitalele din California oferă salarii mai mici pentru Hispanics decât non-hispanicii cu aceeași calificare".
2
Colectați date care pot furniza dovezi pentru sau împotriva acuzației de discriminare. Puteți căuta astfel de date din surse precum Recensământul Național sau Ministerul Muncii sau puteți efectua un studiu independent pentru a vă colecta propriile date. Pentru exemplul dat, ați avea nevoie de informații despre salariile angajaților hispanici și non-hispanici din spitalele din California. Datele dvs. ar trebui să includă alți factori care ar putea afecta salariile, cum ar fi educația și experiența. Includeți și alte informații despre angajați care ar putea afecta salariile, chiar dacă credeți că nu ar trebui să facă acest lucru. Nu ați vrea să acuzați pe cineva de discriminare împotriva Hispanicilor atunci când, de fapt, ei discriminează împotriva evreilor. Faptul că o companie etică nu face nicio discriminare nu este o scuză pentru lipsa de înțelepciune academică.
3
Importați toate datele într-un pachet de analiză statistică. Faceți o regresie de la cele mai mici pătrate multivariate la salarii în comparație cu toate celelalte variabile colectate.
4
Pentru fiecare variabilă, respectați coeficientul și valoarea p. Coeficientul reprezintă magnitudinea discriminării, iar valoarea p reprezintă probabilitatea oricărei discriminări. De exemplu, dacă analiza datelor sale a arătat că hispanicii aveau un coeficient de -0,54 și o valoare p de -0,02, înseamnă că fiind hispanic ar costa angajatul 0,54 / h și că există o șansă de 2% ca discrepanța poate fi explicată din întâmplare, în absența discriminării rasiale (și, prin urmare, o șansă de 98% de a fi hispanic.)
5
Postați-vă constatările. Așteptați-i pe acuzat să caute posibile probleme în metodologia lor. Nu-i ușurați activitatea prin omiterea variabilelor relevante în mod evident sau prin alegerea unui eșantion curbat.