Cum să folosiți statisticile

După cum știe cineva cu un ochi vigilent, statisticile pot fi destul de greu de interpretat dacă nu aveți cunoștințe anterioare. Citiți pașii de mai jos pentru a afla cum să obțineți statistici înșelătoare și să utilizați aceste cunoștințe în avantajul dvs.

conținut

Pași
Metoda 1minciuna folosind mediile
Metoda 2utilizarea seturilor de date
Metoda 3minta folosind graficele
Sfaturi
Avertismente

pași

Metoda 1
Minciuna folosind mediile

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 1

Înțelegeți terminologia. Cuvântul "mediu" este aruncat de mai multe ori când se discută despre date statistice. La prima vedere, termenul pare destul de simplu: media este cantitatea care se potrivește exact în mijloc. Cu toate acestea, există câteva tipuri diferite de medii, care pot fi foarte înșelătoare dacă nu sunt înțelese corect.

media aritmetică se realizează prin însumarea tuturor numerelor din setul de date și împărțirea rezultatului sumelor la numărul de elemente din set. Cu alte cuvinte, dacă aveți numerele 3, 3, 5, 4 și 7, media aritmetică se poate realiza prin însumarea numerele (cu 22, ca rezultat) și apoi împărțind suma de 5 (așa cum sunt 5 numere în set) .
- În acest exemplu, media aritmetică este de 4,4.
mediană este numărul din setul de date care apare exact în mijloc, între numerele mai mici și numerele mai mari. Folosind aceleași date ca și înainte (3, 3, 5, 4 și 7), valoarea mediană este de 4, deoarece două dintre numere sunt mai mici și două sunt mai mari.
modă este cea mai obișnuită reprezentare a numărului din setul de date. Folosind setul nostru de exemple, moda este de 3, deoarece apare de două ori.

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 2

Minta folosind media aritmetică. Media aritmetică poate părea metoda cea mai eronată pentru toate metodele descrise mai sus, dar, de fapt, nu este cazul. Acest lucru se datorează faptului că numerele anormal de mari, sau cele mai scăzute din setul de date, pot schimba semnificativ media. Pentru a minți folosind media aritmetică, adunați datele și utilizați-le în ecuația voastră.

De exemplu, imaginați-vă că ați intervievat 50 de case pentru a afla cât de mulți oameni ajung. Majoritatea resedintelor primesc aproximativ 40.000 de dolari si 60.000 de dolari pe an, dar o singura resedinta factureaza 5 milioane dolari anual. Când faci media aritmetică, numărul este semnificativ mai mare decât salariul mediu „reale“ acea zonă, deoarece numărul de 5 milioane $ este mult mai mare decât celelalte.
În mod similar, dacă aveați date care arată că 9 persoane aveau 1000 de dolari în conturile lor bancare, dar o zecime persoană avea 1 $, media aritmetică ar fi de 900,10 $ - cu aproape 10% mai mică decât suma comună.
Căutările cunoscute iau de obicei cele mai mari și mai mici numere înainte de a calcula media aritmetică. Cu toate acestea, nu toate studiile pe care le vedeți la televizor sunt renumite. Dacă nu aveți acces la întregul set de date sau dacă vedeți o declarație de garanție semnată că marginile setului de date au fost eliminate, este mai sigur să presupunem că nu au fost.

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 3

Minta folosind mediana. Mediana este de fapt cel mai greu număr de a "minți", deoarece nu poate fi niciodată prea mare sau prea mic, în comparație cu restul datelor. Ar trebui să fie în centrul orașului, din necesitate. Cu toate acestea, puteți utiliza valoarea mediană pentru a ascunde un număr foarte mare sau scăzut. De exemplu, dacă setul dvs. de date este 1, 1, 2, 3, 4, 5, 3000, valoarea mediană este de 3.

Când aveți un număr impar de date, puteți găsi mediana prin găsirea mediei celor două numere în mijloc. Aceasta înseamnă, de asemenea, că nu se aplică extrema setului.
Aveți grijă atunci când utilizați mediile pentru a descrie modificările în timp. O companie care crește prețul serviciilor cu 3% în fiecare an poate să-i majoreze cu 20% anul acesta și să ascundă acest lucru prezentând o valoare medie de 3% în ultimii 9 ani.

Imagine cu minciuna cu statistici Pasul 4

Nu mai folosi moda. În unele cazuri, moda este aproape imposibil să se întindă: numărul mediu de bilete cumpărate pe persoană pentru un meci de fotbal, de exemplu, va fi aproape întotdeauna de moda reflectate cu acuratețe. În caz contrar, de asemenea, moda poate exclude date importante, în special într-un set de date mai mic.

De exemplu, dacă aveți un set de date de la 1 la 100, dar numărul 1 este inclus de 3 ori, 1 va fi moda setului, deși media (și în acest caz mai sensibilă) este mult mai aproape de 50 .
Orice cercetare care are opțiuni la scară largă poate fi manipulată pentru a sublinia moda. Dacă interviu 100 de persoane care utilizează o scară de la 1 la 10 pe sentimentele lor despre un anumit subiect și mai multe persoane o califică drept "10" mai mult decât orice alt număr sau chiar dacă numărul de persoane care l-au evaluat drept " 10 "a fost un număr mai mare decât numărul de persoane care l-au clasificat ca" 1 ", moda ar fi 10.

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 5

Minta folosind numere figurative. Dacă aveți un set de date definite de numerele abstracte, și nu de numerele concrete (de exemplu, un sondaj al satisfacției consumatorilor), este ușor de înfricoșător să folosiți acest set. Dacă întrebați oamenii să-și evalueze satisfacția pe o scară de la 1 la 3, acest lucru nu demonstrează neapărat că clienții care au ales 3 sunt de 3 ori mai fericiți decât cei care au ales 1. Acest fapt este utilizat pentru a denatura în special mediile aritmetice , dar poate fi, de asemenea, aplicat la mediană și, uneori, chiar elegantă.

Metoda 2
Utilizarea seturilor de date

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 6

Utilizați un set mic. Orice statistician bun știe că singura modalitate de a obține o medie bună sau de a vedea o adevărată tendință este de a aduna date dintr-un set cât mai larg posibil. Dacă puteți aduna informații de la 100 de persoane, este bine - 10.000 sunt chiar mai bune. Cele mai multe elemente de informații pe care le-ați introdus în setul de date, cu atât mai probabil veți avea tendințe corecte. Folosind un set de, de exemplu, de la 3 la 5 date, puteți produce rezultate care nu reflectă cu acuratețe starea lucrurilor.

De exemplu, dacă găsești două persoane care s-au rănit recent cu o pernă - și le pot folosi ca set de date, poți face o afirmație că pernele sunt categoric periculoase pentru toată lumea. Indiferent de mediile pe care alegeți să le afișați - atâta timp cât nu dezvăluiți dimensiunea eșantionului dvs. de doar 2 persoane, nu există nici un mod clar de a respinge afirmația dvs.

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 7

Utilizați un set controlat. Seturile de date cele mai exacte nu sunt doar mari, ci și mari. Un geolog cercetarea tipurilor de minerale într-un deșert va avea o listă mai lungă trebuie să colecteze mai multe mostre din fiecare parte a deșertului, care coletasse 1000 de probe prelevate din același loc. Prin limitarea sferei de aplicare a setului de date, puteți influența în mod semnificativ rezultatele obținute.

Uneori acest lucru este util și se face în mod intenționat. Persoanele care caută folosind date demografice, de exemplu, ar putea dori să afle în mod specific despre tipurile de locuri de muncă pe care le au bărbații și, prin urmare, doar intervievarea bărbaților. Atâta timp cât acest lucru este raportat clar în date, nu este nimic în neregulă cu asta.
Datele din studiile universitare mici, în special, sunt adesea folosite pentru a se potrivi cu un set de date controlate cu un rezultat general. Acest lucru se datorează faptului că multe proiecte de cercetare de la nivel universitar nu au timp sau resurse pentru a dezvolta o căutare largă și aleatorie a oamenilor și a se baza doar pe studenții universitari. Din nou, nu există nici o problemă, atâta timp cât informațiile sunt clar expuse - dar radiodifuzorii de televiziune adesea ascund astfel de detalii pentru a face căutarea mult mai cuprinzătoare.

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 8

Utilizați un set neuniform. Această tehnică este deosebit de atentă, deoarece o puteți folosi pentru a minți chiar și a da multe detalii publicului. Trucul aici este de a folosi date care nu pot fi comparate corect și de a le trata ca și cum ar fi pe picior de egalitate. De exemplu, dacă aveți un oraș de 100.000 de locuitori care au câștigat 10.000 de locuitori în ultimii 10 ani, și vă compara cu un oras cu 10 de locuitori, care a câștigat 10 în ultimii 10 ani, procentele pentru fiecare câștig par să arate că micul oraș a crescut mult mai repede.

Această tehnică este folosită uneori de persoane care analizează datele de piață pentru a prezenta o imagine eronată a vânzărilor. Să presupunem că urmăriți vânzările de mere și portocale, dar în mijlocul studiului nu mai există portocale, deoarece există o lipsă generală. Dacă veți continua să comparați datele pentru restul studiului, va exista un salt mare în vânzările de mere în comparație cu vânzările de portocale, cu toate că merele probabil că nu au devenit mai populare peste noapte.

Metoda 3
Minta folosind graficele

Imaginea intitulată Minciuna cu statisticile Pasul 9

Lăsați goală axa y. Nimic nu oferă o imagine mai clară a datelor decât o diagramă sau tabelă, dar chiar și ele pot fi manipulate subtil pentru a da rezultate diferite. Acest lucru se datorează faptului că oamenii observă adesea formatele și dimensiunile graficelor înainte de a verifica specificațiile numerice atașate acestora. Cea mai simplă modalitate de a manipula axa y este pur și simplu să nu o etichetați.

Dacă aveți un set de 5 bare pe axa x, dar nu există un indicator al relației unul cu celălalt, nu există nicio modalitate de a măsura dacă există o diferență reală semnificativă între ele.

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 10

Utilizați numere foarte mari sau mici pe axa y. Spune setul de date este în intervalul cuprins între 1 și 50. Pentru a ascunde diferențele y măsoară axa în trepte de 100- pentru a le accentua în mod inegal, măsurați axa Y în trepte de câte 1/10. O diferență între 3 și 10 arată enormă atunci când este măsurată în zecimi (există 70 de unități de distanță!), Dar este aproape imperceptibil pe un grafic în cazul în care 100 este primul increment (este mult, mult mai puțin de 1 unitate departe!).

Imagine cu minciuna cu statistici Pasul 11

Porniți axa y în jumătate din interval. Dacă datele dvs. se află în intervalul de la 11 la 51, puteți face cel mai mic număr să pară și mai mic și numărul mai mare ar arăta și mai mare prin etichetarea axei lui y astfel încât să înceapă la 10. Aceasta face ca bara reprezentând 11 să fie doar un pic de nimic mai mare decât axa x. Acesta va arata ca nimic, daca cineva mascate suficient pentru a arunca o privire mai atentă și a vedea că graficul a început la 10, în loc de 0.

Bara reprezentând 51 este de 50 de ori mai mare decât bara reprezentând 11 într-un grafic, deoarece bara mai mică este de numai 1 unitate în înălțime. Dacă graficul a început la 0, bara reprezentând 51 ar fi mai mică de 5 ori înălțimea barei reprezentând 11.

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 12

Utilizați o scală necorespunzătoare. Ori de câte ori vedeți cuvintele "în afara scalei" în format mic, este posibil să fi întâmpinat unul dintre aceste exemple. Acest lucru nu se face întotdeauna cu răutate - uneori, numerele implicate sunt atât de diferite încât nu există nicio modalitate de a reprezenta exact acele valori pe aceeași pagină. Cu toate acestea, acest lucru poate fi utilizat cu ușurință în scopuri incorecte.

De exemplu, o reprezentare vizuală a mărimii poate fi desenată pe scara corectă a înălțimii, dar nu pe scară largă, făcând un obiect înalt (cum ar fi o clădire), de asemenea, să pară mult mai îngust sau mai amplu decât este de fapt.

Imaginea intitulată Lie with Statistics Step 13

Utilizați grafice pentru a omite datele. Acest lucru este de obicei observat în sondaje mari, care împart rezultatele după categorii cum ar fi tabelele celebre care arată termenul pentru o anumită sifon este mai popular în țara respectivă. La prima vedere, aceste informații par foarte detaliate, dar în curând apar întrebările: care este dimensiunea eșantionului de cercetare? Care este pragul pentru determinarea rezultatului? Ce a fost folosit: media aritmetică, mediană sau modă?

Dacă ar fi să folosiți doar un singur rezultat din fiecare zonă cercetat și să renunțați la restul, puteți controla cu ușurință rezultatele pe zone, fără a dezvălui chiar că mărimea eșantionului pe zonă a fost minuscule. Din nou, lipsa de informații concrete face ca rezultatele să fie atât de dificil de cuantificat.

sfaturi

Când sunteți îndoieli, verificați. Dacă nu puteți obține informații meticuloase și complete despre dimensiunea, sfera de aplicare și metodele de eșantionare în spatele unei statistici, nu aveți încredere în ea.

avertismente

Este destul de ușor să minți folosind statistici atunci când știi cum, dar nu e chiar etic. Fiți atenți cum veți folosi cunoștințele acumulate. Nu utilizați pentru a răni, a înșela sau a înstrăina pe nimeni.

Distribuiți pe rețelele sociale:

înrudit