1
Colectați-vă datele. Acesta este primul pas care trebuie făcut pentru a demonstra o comparație între diferitele categorii. Să presupunem că doriți să organizați datele pe centimetri de ploaie acel oraș special, primit în perioada februarie 2005 și februarie 2006. Acesta va fi necesar pentru a afla cantitatea exactă de precipitații pe parcursul acestor luni. După ce ați colectat aceste date, puteți începe să desenați graficul.
- Se numește o altă utilizare a barelor dreptunghiulare într-un grafic histograma. În acesta, o varietate constantă de date cu o valoare crescătoare sau descrescătoare este afișată într-o listă de segmente egal divizate pentru a face o comparație între ele. De exemplu, dacă ai vrut să măsoare cât de mulți oameni într-o sală de clasă au intrat în anumite categorii de înălțime și una dintre categoriile incluse înălțimea de 1,63 m și așa mai departe, ar trebui să utilizați o histogramă în loc de graficul cu bare.
2
Desenați o axă x și o axă y. Ca rezultat, veți obține o figură care seamănă cu un "L". Diagramele de bare sunt de obicei făcute atunci când un set de date este exprimat ca un set de categorii (care pot fi determinate perioade de timp), care vor forma baza graficului. Cealaltă axă va consta în valori (vânzări, costuri, note, producție, alte cantități etc.) care corespund acelor grupuri sau perioade.
3
Marcați axa x. Se împarte numărul de pătrate (unități utilizate pentru a măsura, de exemplu, poate fi pătratele pe hârtie milimetrică) pe pagina de numărul de bare pe care trebuie să atragă pentru a găsi lățimea fiecărei bare. Dacă rezultatul este o fracțiune, rotunjiți la cel mai apropiat număr întreg. În exemplul nostru, marcați axa x cu numele lunilor pe care le veți folosi. Să presupunem că sunt luni între februarie 2005 și februarie 2006.
- Marcați axa inferioară. După marcarea tuturor lunilor dorite, puteți numi întreaga axă. În cazul nostru, să o numim "Luni".
4
Marcați axa y. Împărțiți cea mai mare valoare a tuturor barelor cu numărul de pătrate deasupra axei pentru a afla ce reprezintă fiecare pătrat. Dacă rezultatul este o fracțiune, rotunjiți la cel mai apropiat număr întreg. Marcați 0 ca punctul în care se întâlnesc axele. Fiecare pătrat deasupra lui 0 crește cu valoarea calculată până când valoarea este egală sau mai mare decât bara cu cea mai mare valoare. Dacă lucrați cu centimetri de ploaie și varietatea în cantitatea de precipitații este între 25 și 178 cm, poate fi util să se împartă această axă la fiecare zece, începând de la 0, apoi 10, 20, 30, și așa mai departe .
5
Desenați barele. Extindeți baza pe care ați marcat-o pe axa de jos pe linia orizontală marcată cu valoarea fiecărei bare. Dacă valoarea este între două rânduri, utilizați o valoare mai apropiată de cea corectă. Rețineți că barele sunt de obicei separate, (nu continuu), deoarece acestea sunt compararea valorii diferitelor evenimente care pot fi comparate, cu excepția cazului unei distribuții de valori (în acest caz, o histogramă ar fi necesar).
- De exemplu, dacă în februarie 2005 a fost 76 cm de ploaie, creșteți bara până la 76 cm. Dacă cantitatea de ploaie a scăzut la 50 cm în luna martie a aceluiași an, ajustați corespunzător bara corespunzătoare.
6
Interpretați datele. Acum că graficul dvs. este gata, puteți obține o idee mai bună a datelor, deoarece le puteți vizualiza. Fiți conștienți de următoarele aspecte:
- valorile discrepant. De asemenea, cunoscute sub numele de outliers, acestea sunt date care nu se încadrează în intervalul normal de date pe care le-ați colectat. În cazul nostru, 177 cm de ploaie care a căzut în februarie 2006 sunt valori discrepante, din moment ce restul datelor sunt cu mult sub acest număr. Cea mai mare cantitate de ploaie după 177 cm este de 101 cm.
- lacune. De asemenea, cunoscute sub numele de lacune, acestea sunt diferențele dintre date. De exemplu, nu a existat ploaie în luna iulie, precum și în lunile august și februarie.
- frecvență. Vedeți dacă există o valoare care se repetă frecvent. În acest graf de bare, valoarea care se repetă cel mai mult este 25 cm de ploaie, care apare în aprilie, mai și iunie.
- Intervale neuniforme. De asemenea, numite clustere, ele prezintă vârfurile. În exemplul nostru, cele mai mari cantități de precipitații au avut loc în lunile februarie, martie și aprilie 2005.