1
Înțelegeți ce face o analiză de regresie. Modelele de analiză a regresiei relaționează variabilele aleatoare. Există două tipuri de variabile într-o analiză de regresie: variabile de răspuns (dependente) și variabile predictive (independente). Valorile variabilelor predictor sunt alese pentru a prezice valorile variabilelor de răspuns, iar analiza de regresie va determina, printre altele, gradul de precizie al acestei predicții.
- "Y" reprezintă de obicei variabila de răspuns și "X" reprezintă de obicei variabila predictorului.
2
Creați setul de date. Introduceți variabilele de răspuns și predictorii individual în coloane separate. Asigurați-vă că coloanele sunt etichetate corespunzător pe a doua linie.
- Variabila de răspuns: măsurată într-un experiment. Se mai numește și o variabilă dependentă.
- Variabilele predictor: variabilele ale căror valori determină modificarea altor variabile. Ele sunt numite și variabile independente.
3
Deschideți "Expertul de regresie". Faceți clic pe meniul "Stat", treceți peste "Regresie" și selectați "Regresie ..."
4
Adăugați variabilele. Faceți dublu clic pe setul de date care reprezintă variabila de răspuns (dependentă). Acest lucru o va adăuga în câmpul "Răspuns". Faceți dublu clic pe setul de date care reprezintă variabila predictivă (independentă). Acest lucru o va adăuga în câmpul "Predictori". Puteți adăuga mai multe variabile în câmpul "Predictori".
5
Alegeți orice grafică. Dacă doriți să generați grafice lângă analiză, dați clic pe butonul Grafice ... Puteți alege graficele reziduurilor pe care doriți să le creați. Faceți clic pe butonul OK după efectuarea selecțiilor.
6
Stocați rezultatele. Minitab permite stocarea rezultatelor, cum ar fi deșeurile și ajustările. Faceți clic pe butonul Stocare pentru a alege aspectele pe care doriți să le stocați. Ele vor fi adăugate în coloanele noi din foaia de lucru.
7
Realizați analiza de regresie. După ce ați terminat configurarea opțiunilor, faceți clic pe butonul OK din fereastra de regresie. Minitab va calcula regresia și va afișa diagramele și valorile memorate pe care le definiți.
- Rezultatul analizei de regresie va apărea în fereastra Minitab Session.
- Ecuația de regresie oferă o aproximare a modului în care "X" prezice "Y".
- Valorile P determină semnificația variabilelor predictorului.
- R-sq descrie cât de bine se potrivesc datele în model (1 și -1 indică o potrivire perfectă).