1
Notați fenomenul pe care doriți să îl testați. Să presupunem că lucrați cu următoarea situație: Greutatea medie a unui student de sex masculin la Universitatea ABC este de 180 kg (aproximativ 80 kg). Veți testa acuratețea cu care veți putea prezice ponderea elevilor de la Universitatea ABC într-un anumit interval de încredere.
2
Selectați o mostră din populația aleasă. Aceasta este ceea ce veți utiliza pentru a colecta datele pentru a testa ipoteza. Să presupunem că ați selectat la întâmplare 1000 de elevi de sex masculin.
3
Se calculează deviația medie și standard a probei. Alegeți o statistică a eșantionului (cum ar fi deviația medie sau standard a eșantionului) pe care doriți să o utilizați pentru a estima parametrul de populație ales. Un parametru al populației este o valoare care reprezintă o caracteristică particulară a populației. Puteți găsi abaterea medie și standard a eșantionului după cum urmează:
- Pentru a calcula media eșantionului de date, trebuie doar să adăugați toate greutățile celor 1.000 de bărbați selectați și să împărțiți rezultatul cu aceeași valoare, adică numărul de bărbați. Acest lucru ar trebui să vă dea greutatea medie de 186 kg (aproximativ 84 kg).
- Pentru a calcula deviația standard a eșantionului, va trebui să găsiți media datelor. Apoi, trebuie să găsim varianța datelor, adică, media diferențelor pătrate ale mediei. Când găsiți acest număr, pur și simplu scoateți rădăcina pătrată. Să presupunem că abaterea standard este de 30 kg. (Rețineți că aceste informații pot fi uneori furnizate în timpul unei probleme statistice).
4
Alegeți nivelul de încredere dorit. Cele mai utilizate niveluri de încredere sunt 90%, 95% și 99%. Această valoare poate fi furnizată și în cursul unei probleme. Să presupunem că ați ales intervalul de 95%.
5
Calculați marja de eroare. Puteți găsi marja de eroare utilizând următoarea formulă:
Za / 2 * σ / √ (n). Z
a / 2 = coeficientul de încredere, unde a = nivelul de încredere, σ = deviația standard și n = dimensiunea eșantionului. Acesta este un alt mod de a spune că trebuie să multiplicați valoarea critică prin eroarea standard. Iată cum poate fi rezolvată această formulă atunci când împărțiți părți:
- Pentru a găsi valoarea critică sau Za / 2: Aici, nivelul de încredere este de 95%. Transformați procentajul la o zecimală (0,95) și împărțiți cu 2 pentru a obține 0,475. Apoi, consultați z tabelul de valori pentru a găsi valoarea corespunzătoare lui 0.475. Veți vedea că valoarea cea mai apropiată este de 1,96, la intersecția rândului 1.9, iar coloana este de 0,06.
- Luați valoarea de eroare implicită, abaterea standard, 30 și împărțiți-o cu rădăcina pătrată a mărimii eșantionului, 1.000. Veți obține 30 / 31.6, sau 0.95 lbs.
- Înmulțiți 1,96 cu 0,95 (valoare critică prin eroare standard) pentru a obține 1,86, marja de eroare.
6
Introduceți intervalul de încredere. Pentru a face acest lucru, trebuie să luați doar media (180) și să o scrieți lângă ± și marja de eroare. Răspunsul este: 180 ± 1,86. Puteți găsi limitele superioare și inferioare ale intervalului de încredere prin adăugarea și scăderea marjei de eroare de la valoarea medie. Astfel, limita inferioară este 180-186 sau 178,14, iar limita superioară este 180 + 1,86 sau 181,86.
- De asemenea, puteți utiliza această formulă pentru a găsi intervalul de încredere: x? ± Za / 2 * σ / √ (n). Aici, x ^ reprezintă media.