Cum se calculează amplitudinea

În statistici, amplitudinea reprezintă diferența dintre cele mai mari și cele mai mici valori ale unui set de date. Aceasta arată dispersia valorilor unei serii. Dacă amplitudinea este un număr mare, atunci valorile seriei sunt distribuite departe - dacă amplitudinea este un număr mic, atunci valorile din serie sunt apropiate unul de celălalt. Dacă doriți să știți cum să calculați amplitudinea, urmați acești pași.

conținut

Pași
Sfaturi

pași

Imaginea intitulată Calculate Range Pasul 1

Listează elementele setului de date. Pentru a găsi lățimea unui set, trebuie să listați toate elementele sale pentru a identifica numărul cel mai mare și cel mai mic. Notați toate elementele. Numerele acestui set sunt după cum urmează: 14, 19, 20, 24, 25 și 28.

Poate fi mai ușor să identificați cel mai mare și cel mai mic număr din set, dacă le listați în ordine ascendentă. În acest exemplu, ansamblul ar putea fi rearanjat astfel: 14, 19, 20, 24, 24, 25, 28.
Sortarea elementelor setului vă poate ajuta să efectuați și alte calcule, cum ar fi găsirea modei, a mediei sau a mediei setului.

Imaginea intitulată Calculate Range Pasul 2

Identificați numerele cele mai înalte și cele mai scăzute din set. În acest caz, numărul cel mai mic din set este de 14, iar cel mai mare număr este 28.

Imaginea intitulată Calculate Range Pasul 3

Reduceți numărul cel mai mic din setul de date de la cel mai mare număr. Acum că ați identificat cele mai mici și cele mai mari numere din set, tot ce trebuie să faceți este să scăpați unul de celălalt. Scădeți 14 din 28 (28 - 14) pentru a obține 14, amplitudinea setului.

Imaginea intitulată Calculate Range Pasul 4

Evidențiați clar amplitudinea. Odată ce ați găsit lățimea, evidențiați-o clar. Acest lucru vă va ajuta să evitați confundarea cu alte calcule statistice pe care ar trebui să le faceți despre set, cum ar fi găsirea mediană, la modă sau medie.

sfaturi

Valoarea mediană a oricărui set de statistici este „centrul“ datelor stabilite în ceea ce privește distribuția de date, nu amplitudinea acesteia. Deci, cu toate că s-ar putea fi tentat să presupunem că mediana unui set de date este amplitudinea împărțită la 2 - sau la jumătatea distanței dintre extremele gamei - acest lucru nu este cazul de obicei. Pentru a găsi mediana corectă, trebuie să listați elementele de date în ordine. Apoi găsiți elementul în mijlocul listei. Acest element este mediana. De exemplu, în cazul în care o listă de elemente 29, elementul 15 va fi echidistant față de partea de sus și de jos a listei sortate, astfel încât elementul 15 este mediana, indiferent de modul în care valoarea sa este legată de amplitudinea.
Puteți interpreta, de asemenea, "intervalul" în termeni algebrici. Dar, mai întâi, trebuie să înțelegeți conceptul unei funcții algebrice sau un set de operații pe un număr dat. Deoarece operațiile funcției pot fi efectuate pe orice număr, până la un număr necunoscut, această valoare este reprezentată de o literă variabilă, de obicei "x". Domeniul este setul tuturor valorilor posibile de intrare care pot suprascrie acest număr necunoscut. Imaginea unei funcții este apoi setul tuturor rezultatelor posibile pe care le puteți obține după ce ați introdus una dintre valorile domeniului și ați efectuat toate operațiile definite de această funcție. Din păcate, nu există o singură modalitate de a calcula imaginea unei funcții. Uneori, graficarea funcției sau calcularea mai multor valori va demonstra un model clar. De asemenea, puteți utiliza cunoștințele de domeniu ale funcției pentru a elimina posibilele rezultate sau puteți restrânge setul de date care indică imaginea.