1
Înțelegeți conceptul de date discrete și continue. Datele discrete apar în unități care pot fi numărate și este imposibil să se găsească o parte dintr-o unitate. Datele continue descriu ceva nenumărate, cu măsuri care pot fi oriunde între unitățile alese de dumneavoastră. Iată câteva exemple:
- Numărul de câini: date discrete. Nu există jumătate de câine.
- Adâncimea zăpezii: date continue. Zăpada se acumulează treptat, nu o unitate la un moment dat. Dacă încercați să o măsurați în centimetri, puteți descoperi o mulțime de zăpadă cu o înălțime de 14,2 cm.
2
Grupați datele continue prin amplitudine. Seturile de date continue au adesea un număr mare de variabile unice. Dacă încercați să utilizați metoda de mai sus, veți observa că masa va fi prea lungă și dificil de înțeles. În schimb, exprimați fiecare rând din tabel ca un interval de valori. Este important să păstrați fiecare amplitudine în măsurători identice (cum ar fi 0 ~ 10, 11 ~ 20, 21 ~ 30 etc.), indiferent de câte valori sunt conținute în fiecare. Iată un exemplu de set de date continuu transformat într-un tabel:
- Set de date: 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303.
- Tabel (prima coloană: valoare, a doua coloană: de multe ori, a treia coloană: cumulativ frecvența):
- 200-250 | 1 | 1
- 251-300 | 4 | 1 + 4 = 5
- 301-350 | 2 | 5 + 2 = 7
3
Desenați un grafic liniar. După ce ați calculat frecvența cumulativă, luați o foaie de hârtie de grafic. Desenați un grafic liniar cu axa x care conține valorile setului dvs. de date și axa y, datele referitoare la frecvența cumulativă. Acest lucru va face calculele viitoare mult mai ușor.
- De exemplu, dacă setul de date variază de la 1 la 8, desenați o axă x cu opt unități marcate. La fiecare valoare a axei x, trageți un punct pe axa y care este egal cu frecvența cumulativă corespunzătoare. Conectați fiecare pereche de puncte adiacente cu o linie.
- Dacă nu există puncte de date pentru o anumită valoare, frecvența sa absolută va fi 0. Adăugarea 0 la frecvența acumulată nu va schimba valoarea acesteia. Deci, trageți un punct pe aceeași valoare și ultimul punct.
- Deoarece frecvența cumulativă crește întotdeauna cu valorile, graficul liniar trebuie să rămână mereu plat sau să crească în timp ce se mișcă spre dreapta. Dacă linia coboară în orice punct, este posibil să fi utilizat în mod greșit valorile frecvenței absolute.
4
Găsiți mediana din grafic. Mediana este valoarea exactă în centrul setului de date. Jumătate dintre valori vor fi deasupra mediei și jumătate, de mai jos. Aflați cum puteți găsi în graficul dvs. aici:
- Uită-te la ultimul punct din colțul din dreapta al graficului. Valoarea y reprezintă frecvența totală cumulată, adică numărul de puncte din setul de date. Să presupunem că această valoare este egală cu 16.
- Multiplicați această valoare cu ½ și găsiți rezultatul pe axa y. În exemplul nostru, jumătatea lui 16 este 8. Aflați unde se situează valoarea 8 pe axa y.
- Găsiți punctul din grafic pentru acea valoare. Mutați degetul de la valoarea 8, de-a lungul axei y, și opriți atunci când atingeți linia de diagramă. Acesta este punctul exact la care se numără jumătate din punctele de date.
- Acum găsiți axa x. Mutați-vă degetul în jos pentru a găsi valoarea axei x, care reprezintă mediana setului de date. Dacă această valoare este egală cu 65, de exemplu, jumătate din setul de date este sub 65 și jumătate, deasupra.
5
Găsiți quartilele graficului. Quartis împarte datele în patru secțiuni, un proces similar cu constatarea mediană. Singura diferență constă în modul în care se găsesc valorile y.
- Pentru a găsi valoarea cea mai de jos a caracterelor axei y, luați frecvența maximă cumulată și multiplicați-o cu ¼. Rezultatul indică punctul de dedesubt care reprezintă 1/4 din date.
- Pentru a găsi valoarea cea mai înaltă a quartila a axei y, multiplicați frecvența maximă cumulativă cu ¾. Rezultatul indică punctul care împarte exact ¾ din ¼ date mai mici ale datelor superioare.