Cum se calculează Coeficientul de corelare Spearman

Coeficientul de corelație a rangului Spearman ne permite să identificăm dacă există o relație a două variabile într-o funcție monotonă (dacă un număr crește, același cu celălalt sau invers). Urmați acest ghid simplu pentru a face calculul manual, sau instrucțiuni privind modul de calcul al coeficientului de corelație în Excel sau R.

conținut

Pași
Metoda 1cu mâna
Metoda 2În excel
Metoda 3utilizarea funcției r
Sfaturi
Avertismente

pași

Metoda 1
Cu mâna

Desenați tabelul de date. Aceasta va organiza informațiile pentru calcularea coeficientului. Veți avea nevoie de:

coloane, cu anteturile, după cum se arată mai jos
Numărul de rânduri va fi în funcție de numărul de perechi de date pe care le aveți.

Completați primele două coloane cu perechile de date.

În a treia coloană, sortați datele din prima coloană de la 1 la "n", unde "n" este numărul de date pe care le aveți. Dați cel mai mic număr rang ("rang", în imagini) 1, următorul număr cel mai mic rang 2 și așa mai departe.

În coloana a patra, procedați la fel ca la pasul 3, dar clasificați a doua coloană.

Dacă două sau mai multe date dintr-o coloană sunt identice, găsiți media dintre ele ca și cum acestea ar fi sortate în mod normal cu media obținută.
În exemplul lateral, există două numere 5 care au clasificarea 2 și 3. Deoarece există o repetare de 5, ia-o pe mijloc a clasificării lor. Media între 2 și 3 este de 2,5, deci atribuiți ratingul de 2.5 la ambele 5.

În coloana "d", se calculează diferența dintre cele două numere ale fiecărei perechi de clasificări. Adică, dacă unul este clasat pe locul 1 și celălalt este 3, diferența ar fi 2. Semnalul nu are importanță, deoarece următorul pas este să ridici acest rezultat în mod direct.

Ridicați fiecare dintre numerele din coloana "d" în pătrat și scrieți aceste valori în coloana "d²“.

Adăugați toate datele din coloana "d²“. Această valoare este Σd².

Alegeți una dintre aceste formule:

Dacă nu există nici o legătură în etapele anterioare, introduceți valoarea în Coeficientul de corelare Spearman

și înlocuiți "n" cu numărul de perechi de date pe care le calculați pentru a obține răspunsul.
Dacă există o cravată, utilizați formula standard a coeficientului de corelare:

Interpretați rezultatul. Acesta poate varia de la -1 la 1.

Aproape la -1 - Corelație negativă.
Aproape 0 - Corelație neliniară.
Aproape de 1 - Corelație pozitivă.
Nu uitați să împărțiți totalul exact al rezultatelor și apoi să împărțiți la jumătate. Apoi împărțiți-l pe Σd².

Metoda 2
În Excel

1
Creați noi coloane cu clasamente existente în coloană. De exemplu, dacă datele se află în coloana A2: A11, utilizați formula "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" prin copierea și inserarea acesteia în toate rândurile și coloanele.
2
Dacă există o valoare legată, procedați după cum este explicat în etapele 3 și 4 ale primei metode.
3
Într-o celulă nouă, corelați cele două coloane de clasificare cu ceva de genul "= CORREL (C2: C11, D2: D11)". În acest caz, C și D se pot potrivi cu coloanele de sortare. Celula de corecție va avea rangul de corelare Spearman.

Metoda 3
Utilizarea funcției R

1
Descărcați R dacă nu îl aveți (Vezi Project-R).
2
Salvați datele într-un fișier CSV cu datele pe care doriți să le corelați în primele două coloane. De obicei, acest lucru se poate face în meniul "Salvați ca".
3
Deschideți editorul R. Dacă sunteți în terminal, rulați R. Dacă vă aflați în spațiul de lucru, faceți clic pe sigla "R".
4
Introduceți comenzile:
- d <- read.csv("NOME_DO_SEU_CSV.csv") e pressione “Enter”
- culoare (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))

sfaturi

Cele mai multe ansambluri trebuie să conțină cel puțin cinci perechi de date pentru a identifica o tendință (trei au fost folosite în exemplul respectiv pentru a fi ușor de demonstrat).

avertismente

Spearman coeficientul de corelație de rang va identifica doar puterea de corelație în cazul în care datele crește sau scade constant. Dacă există un parcel de împrăștiere sau altă tendință, coeficientul Spearman nu oferă o reprezentare corectă a corelațiilor lor.
Această formulă se bazează pe presupunerea că nu există remize. Când există, ca în exemplul 1, definiția: coeficientul de corelație al momentului produsului bazat pe rânduri.

Distribuiți pe rețelele sociale:

înrudit